Cours Probabilités Statistiques SMA S3 PDF

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Cours Probabilités Statistiques SMA S3 PDF


Chap. 1 : Statistique descriptive (3 séances)
Généralités : Population. Echantillon. Variables. Types de variables.
Séries statistiques à une dimension : Tableau des distributions des fréquences. Représentations graphiques. Mesures de position. Mesures de dispersion. Mesures de Forme (Symétrie, asymétrie à droite, asymétrie à gauche).

Chap. 2 : Eléments de Probabilités (3 séances)
Evénements aléatoires. Dénombrement. Calcul des probabilités. Probabilité conditionnelle. Théorème de Bayes. Indépendance
Chap. 3 : Variables aléatoire et loi de Probabilité (4 séance)
Variable aléatoire réelle discrète : Loi de probabilité. Fonction masse de probabilité. Fonction de répartition. Moyenne, variance et écart-type.
Variable aléatoire réelle continue : Loi de probabilité.Fonction densité de probabilité. Fonction de répartition. Moyenne, variance et écart-type.
Couples de variables aléatoires. Loi de probabilité conjointe. Loi de probabilité conditionnelle. Moyenne et variance conditionnelle. Indépendance de variables aléatoires.

Chap. 4 : Lois de probabilité classiques (3 séances)
Lois discrètes: Loi Binomiale. Loi multinomiale. Loi géométrique. Loi binomiale négative. Loi hypergéométrique. Loi de Poisson
Lois Continues: Loi Uniforme. Loi exponentielle. Loi normale. Loi de Khi-deux. Loi de Student. Loi de Fisher. Loi Gamma.

Tableau COURS Algèbre 4 SMA S3 PDF :

Niveausemestre s3 
FiliéreSMA
Module Probabilités Statistiques 
intitulé de supportProbabilités Statistiques  PDF
TypeDocument PDF
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